系统简介
人工智能与数字孪生的团结资助企业实现对其装备的展望性维护 ，通过建设基于PHM（Prognostics Health Management）的人工智能模子 ，系统可以凭证历史数据的概率漫衍来推断出装备泛起故障的概率。这种展望能够使企业提前接纳预防性的检测以及零件替换步伐来降低故障爆发的概率 ，延伸装备的使用和生命周期。
系统特点
工厂级孪生
将整个供应链系统数字化 ，包括物料采购、运输、库存和供应商治理等方面
车间级孪生
将制造工艺举行数字化建模 ，实现实时仿真和优化 ，提高生产效率和产品质量
产线级孪生
可实现产线装备监测 ，生产历程监控和生产数据收罗等功效
工位级孪生
可以实现工位装备监测、职员监控、生产数据收罗等功效
系统 ？
1、实时检测和展望
数字孪外行艺可以实时收罗装备运行历程中的种种数据 ，如温度、压力、震惊等 ，并传输到虚拟模子中举行剖析
2、在线性能监测
对产品的生产历程举行实时监测 ，从而获取产品的性能数据 ，通太过析可以相识产品性能的实时转变 ，实时发明并解决问题 ，提高生产效率
4、装备故障剖析及展望
通过对装备运行数据的剖析 ，发明异常情形并展望可能的故障。一旦发明异常 ，可以接纳步伐举行维修和替换 ，阻止装备故障的爆发
3、优化装备维护妄想
凭证现实装备状态和运行情形 ，制订更具针对性的维护妄想。通太过析装备的康健状态和展望故障危害 ，可以准确判断何时需要维护
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